Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram ferramentas de inteligência artificial para identificar sintomas relatados por usuários de medicamentos como semaglutida e tirzepatida que não aparecem com frequência em consultas médicas nem nas bulas oficiais.
O levantamento analisou mais de 400 mil publicações feitas por cerca de 70 mil usuários da plataforma Reddit ao longo de mais de cinco anos.
Os cientistas observaram que muitos pacientes descrevem efeitos colaterais usando termos variados e informais, o que dificultava análises tradicionais. Com o uso de modelos de linguagem de IA, como GPT e Gemini, foi possível agrupar relatos semelhantes e identificar padrões.
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Entre os sintomas mencionados pelos usuários estão:
- ciclos menstruais irregulares;
- sangramento fora do período menstrual;
- calafrios;
- sensação constante de frio;
- ondas de calor;
- sintomas parecidos com febre;
- fadiga.
Segundo os pesquisadores, esses relatos nem sempre aparecem em ensaios clínicos tradicionais, que costumam focar nos efeitos adversos considerados mais graves.
“O estudo clínico identifica os efeitos colaterais mais perigosos, mas nem sempre aqueles que mais preocupam os pacientes”, explicou Lyle Ungar, um dos autores do estudo publicado na revista Nature Health.
Os medicamentos analisados incluem substâncias como a semaglutida, presente em remédios como Ozempic e Wegovy, além da tirzepatida, usada no Mounjaro.
Os pesquisadores afirmam que a tecnologia não substitui ensaios clínicos, mas pode acelerar a identificação de possíveis efeitos adversos à medida que os medicamentos ganham uso em larga escala.
No futuro, a equipe pretende ampliar a análise para outras redes sociais e comunidades fora da língua inglesa para verificar se os padrões se repetem em diferentes países.
